トラウル

赤井川村のトラック買取|人口1,475人・1,053世帯

赤井川村
クレーンを備えた平ボディのトラック
写真はトラックのイメージで、本文で紹介している事業者とは関係ありません。イメージ写真:Action Construction Equipment Ltd. - ACE / Pexels

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赤井川村の世帯数は1,053世帯、人口は1,475人です(総務省 住民基本台帳、2026年1月1日現在)。1世帯あたり1.4人で、北海道全体の1.78人と比べた位置づけが分かります。道内の人口順位は170位です。トラックの買取を頼むときに関わってくる数字なので、最初に置いておきます。

赤井川村の貨物車の事故から分かること

2020〜2024年の事故14件のうち貨物車が関わったものは3件、21.4%で、北海道全体の22.2%とほぼ同じです(「交通事故統計情報のオープンデータ」(警察庁)を加工して作成)。貨物車の多さで地域を分けるほどの差はないので、評価は車両ごとの状態と架装で決まります。

北海道で事故の記録がある178市区町村を貨物車の件数で並べると、赤井川村は143番目。県内合計9,438件のうち0.0%にあたります。乗用車の10件と比べると0.30倍で、乗用車が中心の交通です。

路線別では国道393号(2件)、一般県道999号(1件)の順に多くなっています。国道393号が赤井川村を貨物が抜けていく主な道筋ということです。車庫がこの沿線にあるなら、引き取りの段取りは組みやすくなります。市町村道は路線名が付かないため含みません。

年ごとの振れ幅は2件(2022年2件〜2020年0件)で、大きな増減はありません。5年の負傷者は14人、死者は3人でした。

人口1万人あたりでは94.9件でした。

夜間の事故は1件(7.1%)にとどまります。日中の配送が中心で、車両の使われ方も近距離寄りだと考えられます。

これは走行量そのものではありません。事故の集計は起きた場所で行われるので、通過するだけの車両も含まれます。1件の事故に複数の種別が入るため、種別ごとの件数の合計は事故件数と一致しません。

赤井川村で見積もりを取るときに確かめること

事業用(緑ナンバー)で使っていた車両は、抹消や名義の手続きが乗用車と違います。架装のメーカーと年式、点検記録が残っているかを伝えると見積もりの精度が上がります。リースやローンが残っている場合の精算の手順を、引き渡しの前に確かめます。

北海道のなかでの規模

赤井川村の人口は1,475人で、道内179のうち170位です。道内でも人口の少ない自治体にあたり、「道全域に対応」と書かれていても、積載車の手配と引き取りの日程があるため、実際に来られるかは個別の確認が要ります。

人口が近いのは占冠村(1,523人)、中頓別町(1,421人)です。占冠村との差は48人です。同じ道内でも、この規模の前後で買取業者の扱いが変わることがあります。

赤井川村の世帯はどんな構成か

1世帯あたりの人員は1.4人です(道全体は1.78人)。北海道の179自治体では177番目にあたります。単身や二人世帯の比率が高い地域です。1台を長く使ってから手放す例が多く、整備記録が残っているかどうかで評価が変わります。

赤井川村まで来てもらえるか

北海道向けに使える買取業者は、当ページの範囲で1社です。うち0社が全国を対象とし、1社が地域を限定して公開しています。重機買取【建機買取屋.コム】などが含まれます。

道内でも人口の少ない自治体では、「道全域に対応」と書かれていても実際には近隣の市まで出向くほうが早い場合があります。まず対象かどうかを確かめ、対象外なら隣接する市区町村での受け付けが可能かを聞いてみてください。

各社が公開している対応エリアの根拠と但し書きは、北海道のページにまとめています。

赤井川村のまとめ

ここまでの数字をまとめます。赤井川村は人口1,475人・1,053世帯、北海道で170位、道全体の0.03%を占めます。世帯数では道内163位、1世帯あたりの人員1.4人は道内177番目に多い水準です。対応エリアと料金の条件は買取業者ごとに違います。トラックの買取を頼む前に公式サイトで確かめてください。北海道全体の話は北海道のページにまとめています。

赤井川村で貨物車が当事者になった事故の推移

「交通事故統計情報のオープンデータ」(警察庁)を加工して作成。2020〜2024年の合計です。事故が起きた場所の市区町村で集計されています。

データを表で見る
2020年2021年2022年2023年2024年
貨物車0件0件2件0件1件

赤井川村の事故に関わった当事者の種別(5年の合計)

「交通事故統計情報のオープンデータ」(警察庁)を加工して作成。2020〜2024年の合計です。事故が起きた場所の市区町村で集計されています。1件の事故に複数の種別が入るため、合計は事故件数と一致しません。

データを表で見る
乗用車10件
自動二輪4件
貨物車3件
歩行者1件

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